Hugging Face האיום הגדול על OPENAI

Hugging Face היא חברת טכנולוגיה המתמחה בעיבוד שפה טבעית (NLP) ובינה מלאכותית (AI). החברה הוקמה בשנת 2016 על ידי קלמנט דלנגה וז'וליאן שומונד, ובסיסה בניו יורק עם משרדים בפריז.

המוצר העיקרי של Hugging Face הוא ספריית רובוטריקים, ספריית קוד פתוח ל-NLP משוכלל. הוא מספק מודלים מאומנים מראש למשימות כגון תרגום, סיכום, ניתוח סנטימנט ועוד. מודלים אלה מכווננים במערכי נתונים ספציפיים לביצוע משימות אלה וניתן להשתמש בהם היישר מהאריזה או בהתאמה אישית נוספת. ספריית רובוטריקים תומכת ביותר מ-80 שפות שונות והורדה מיליוני פעמים.

אחד המאפיינים העיקריים של ספריית טרנספומרס הוא התמיכה שלה בהעברת למידה. משמעות הדבר היא שמפתחים יכולים לקחת מודלים מאומנים מראש וליישם אותם על הנתונים שלהם, מבלי לאמן מודל מאפס. Transfer Learning מאפשרת למפתחים לבנות יישומי NLP עוצמתיים במהירות ובקלות, גם אם אין להם ניסיון רב בלמידת מכונה.

בנוסף לספריית טרנספורמרס [רובוטריקים], Hugging Face מציעה גם כלים ושירותים אחרים הקשורים ל- NLP ו- AI. כך למשל, החברה מפעילה את Hugging Face Hub, פלטפורמה לשיתוף וגילוי מודלים ומערכי נתונים של NLP. משתמשים יכולים להעלות מודלים ומערכי נתונים משלהם, לעיין באלה שנוצרו על ידי אחרים ולהשתמש בהם ישירות ביישומים שלהם.

Hugging Face מספקת גם תשתית מתארחת להפעלת עומסי עבודה של NLP בקנה מידה גדול. זה כולל מופעים מנוהלים של מסגרות למידה עמוקה פופולריות כמו TensorFlow ו- PyTorch, כמו גם קונטיינרים בנויים מראש הממוטבים לאימון ופריסה של מודלים גדולים של NLP.

היבט חשוב נוסף בעסק של Hugging Face הוא חינוך ובניית קהילה. החברה מעבירה סדנאות ומיטאפים ברחבי העולם, מלמדת קורסים מקוונים בנושאים כמו NLP ולמידה עמוקה, ומתחזקת פורומים פעילים שבהם משתמשים יכולים לשאול שאלות ולשתף ידע.

בסך הכל, Hugging Face מקל יותר מאי פעם על מפתחים לבנות יישומי NLP מתוחכמים. על ידי מתן כלים ומשאבים נגישים, החברה מבצעת דמוקרטיזציה של הגישה לטכניקות NLP מתקדמות ומסייעת להניע חדשנות בתחומים החל מצ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים ועד ליצירת תוכן ואחזור מידע.

עכשיו נחזור לכותרת למה Hugging Face זה האיום הכי גדול על OPENAI לאופן AI יש כרגע 2000 מתכנתים במקרה הטוב [יש יותר עובדים אבל כנראה מתכנתי זה המספר] בקהילה של Hugging Face יש 150 אלף מפתחים שמתמקצעים בפיתוח מודלי AI והאתר את כל מידע והתשתית לפתח את זה ומרוויח פעמים גם מהשימוש שעולה כסף וגם מפיתוח.